高考大数据与财务管理专业怎么样(附就业方向和学习课程)
更新时间:2023-08-18 11:59:33 来源:中考助手网 www.zhongkaohelp.com
又是一年高考时,为了给高三学生和家长提供一点参考,本文考试助手网(http://www.ZHongKaoHElp.COM)小编帮大家介绍下高考大数据与财务管理专业怎么样,本文从大数据与财务管理专业的学习课程、就业方向和未来就业前景放慢介绍。
一、高考大数据与财务管理专业怎么样
1、培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和财务管理基本理论及相关经济、金融、会计、税务、管理等知识,具备会计核算、智能成本核算与管理、项目投资与证券投资管理、筹资管理、全面预算管理、运营管理、税费计算与申报、财务分析、内部控制与风险管理、大数据工具应用等能力,具有工匠精神和信息素养,具有中华优秀传统文化等良好的科学素养与人文素养,能够从事财务大数据分析、预算管理、投融资管理、成本管理、税务管理、风险管理、财务机器人应用等工作的高素质技术技能人才。
2、就业方向
面向企事业单位、会计与税务中介服务机构、政府机关的财务大数据分析、预算管理、投融资管理、成本管理、税务管理、风险管理、财务机器人应用等岗位(群)。
3、主要专业能力要求
具有独立完成日常经济业务的会计核算能力,具有应用财务软件、智能化工具进行会计账务处理的能力;
具有利用成本管理的智能工具,科学编制成本计划, 高质量开展产品成本的核算、成本分析、成本控制及绩效评价的能力;
具有投资项目决策、证券投资决策、筹资决策、营运资金管理、收益分配决策的能力;
具有应用智慧化税控系统进行各种税费计算与申报的能力;
具有独立进行本量利分析、利润预测、产品开发决策、定价决策的能力;
具有运用内部控制方法与技术,科学制订企业内部控制制度和控制流程的能力;
具有适应产业数字化发展需求的基本数字化管理,应用大数据技术进行业务财务数据收集、清洗、整理、挖掘,并撰写财务分析报告的能力;
掌握支撑本专业可持续发展必备的信息技术,具有 Web 应用、Excel 文档、财务票据、银企业务功能的自动化处理、识别或实现,以及财务机器人应用流程调试等能力;
具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。
4、主要专业课程与实习实训
专业基础课程:会计基础、经济法基础、财政金融基础、统计基础、大数据技术应用基础、经济学原理、企业管理基础。
专业核心课程:企业财务会计、智能化成本核算与管理、财务管理实务、企业纳税实务、管理会计、财务大数据分析与可视化、内部控制与风险管理、财务机器人应用。
实习实训:对接真实职业场景或工作情境,在校内外进行会计核算、预算管理、投融资管理、成本管理、财务大数据分析、内部控制、风险管理、财务机器人应用、智能财税等实训。在企事业单位、会计与税务中介服务机构、政府机关等单位进行岗位实习。
5、职业类证书举例
职业资格证书: 会计专业技术资格
职业技能等级证书: 大数据财务分析、智能财税、企业财务与会计机器人应用
6、接续专业举例
接续高职本科专业举例: 大数据与财务管理、大数据与会计
接续普通本科专业举例: 财务管理、会计学
二、高考大数据与财务管理专业的就业前景有哪些
1、大数据与财务管理专业近十年平均薪资
年份 | 薪资/月 |
---|---|
2010 | |
2011 | |
2012 | |
2013 | |
2014 | |
2015 | |
2016 | |
2017 | |
2018 | |
2019 | |
2020 |
2、大数据与财务管理专业主要职业分布
职业类别 | 具体岗位 | 比例 |
---|---|---|
财务/审计/税务 | 审计助理,会计经理/会计主管,总账会计,主办会计,审计经理/主管,财务经理,财务/出纳员,财务会计,税务专员/助理,财务总监 | 57.1% |
行政/后勤/文秘 | 前台/总机/接待,助理/秘书,后勤人员,行政专员/助理,总裁助理/总经理助理,行政经理/主管/办公室主任,助理/秘书/文员,行政经理,文员,总经理助理 | 7.2% |
销售业务 | 电话销售,销售主管,销售总监,销售代表,区域销售经理,客户代表,客户主管,客户经理,业务代表,销售经理 | 6.8% |
客服 | 淘宝客服,话务员,售后客服,网店/淘宝客服,客服经理(非技术),客服文员,其他,前台客服,客户关系/投诉协调人员,客户服务专员 | 2% |
销售行政 | 区域销售专员/助理,销售数据分析,销售后勤,销售行政专员,内勤,助理,销售文员,销售内勤主管,销售统计,销售行政经理/主管 | 2% |
其他 | 人力资源总监,人事助理,人力资源主管,人力资源专员,人事经理,人事行政专员,人事专员,人事主管,招聘专员/助理,人力资源经理 | 24.9% |
3、大数据与财务管理专业主要行业分布
序号 | 行业类别 | 比例 |
---|---|---|
1 | 房地产 | 19% |
2 | 建筑/建材/工程 | 16% |
3 | 互联网/电子商务 | 11% |
4 | 金融/投资/证券 | 9% |
5 | 新能源 | 9% |
6 | 贸易/进出口 | 8% |
7 | 电子技术/半导体/集成电路 | 7% |
8 | 快速消费品(食品、饮料、化妆品) | 7% |
9 | 计算机软件 | 5% |
10 | 专业服务(咨询、人力资源、财会) | 5% |
4、大数据与财务管理专业主要地区分布
序号 | 地区 | 比例 |
---|---|---|
1 | 上海 | 19% |
2 | 广州 | 17% |
3 | 深圳 | 16% |
4 | 北京 | 13% |
5 | 杭州 | 7% |
6 | 武汉 | 6% |
7 | 成都 | 6% |
8 | 厦门 | 4% |
9 | 南京 | 4% |
10 | 东莞 | 3% |
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